泊车卡口大数据联网监管方案

2026-5-26

停车场是静态交通信息汇集的重要场所,如果缺乏监管,往往容易变成黑车、赃车、犯罪嫌疑车辆的聚集场所。因此,以停车场为核心的车辆监控对基层社会安全管理有着重要的意义,同时掌握车辆信息可以快速为相关部门提供有效信息,为刑侦、技侦提供丰富的机动车及所有人信息,对于快速破案有着重要的实战意义。

目前各个城市在停车场出入口管理上由于没有形成统一的标准和要求,商用、民用、单位、社区的停车场系统大部分都是自建自管,品牌繁杂、互不联网,停车场的数据信息都保存在各产权单位的服务器中,形成一个个数据孤岛,既缺乏合理有效的管理,也无法通过数据产生价值和效益。现有的停车信息联网解决手段比较单一,主要通过与各个品牌的停车收费软件进行对接的方式,往往会遇到厂家无法配合、接口不完善、品牌型号受局限等情况,开发周期长成本高,不具备大面积推广意义。

本方案采用物联网感知、边缘计算、网络访问控制和大数据分布式存储等关键技术,实现停车场车辆数据与全市卡口行车库数据的整合与联网,从路上卡口监控延伸到路下,构建成为多源异构数据采集融合、风险感知及时预警的车辆信息大数据监测平台。

泊车

在每个停车场出入口增设一台泊车卡口终端,无需进行协议对接,在不影响原有停车场计费管理系统工作的前提下,通过硬件智能自学习的方式,实现了对进出车辆关键信息的实时抓取。压缩加密后上传汇总至泊车卡口大数据云服务平台,并纳入公安专用行车数据库,实现对停车场出入车辆的布控管理。

◾ 无需协议对接,自学习云升级

◾ 即插即用,静默无感,不影响原有停车业务

◾ 低耗稳定,主动报障远程维管

◾ SM4国密算法,数据加密传输

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